底物相互作用预测

TransDSI

基于图神经网络与迁移学习的蛋白质组级 DUB-底物相互作用预测,含残基级可解释图集。

适用场景 · Scenes

  • 在蛋白质组范围内寻找某个去泛素化酶(DUB)的候选底物
  • 验证 DUB 与底物之间是否可能存在相互作用
  • 通过残基级可解释性定位决定相互作用的关键位点

使用步骤 · Steps

  1. 01阅读模型原理,了解 CT 编码、图自编码预训练和预测流程
  2. 02查看 USP10 × MDM2 演示案例和性能、可解释性图集
  3. 03需要预测自己的 DUB 或底物清单时,登录后提交工单说明需求
  4. 04由本地高配机器代跑,交付预测分数和可解释性图(模型不支持在线运行)

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